AI人工智能视频分析和传统视频分析有什么区别呢？

如今，越来越多的AI人工智能技术已经融入到视频监控领域，特别是在人脸识别、人脸检测、车牌识别、行为分析技术等安全监控领域。随着科学技术的发展和高科技的进步，下一代人工智能分析技术，包括人工智能视频分析，提供了高效、准确的行业解决方案。那么，AI人工智能视频分析和传统视频分析有什么区别呢？与传统视频分析相比，AI视频分析有哪些优势？接下来深圳至卓科技安防监控服务商的小编带大家来详细了解一下。

传统视频分析的挑战。 “传统”视频分析是一种在视频监控中广泛使用十多年的技术，人们对这种技术的期望往往超出了实际可以交付的范围。模式识别和物体/运动检测是可以实现的，但是它们可以预防和解决事故的程度是有限的。准确性也是一个问题，例如，车牌识别并非100%准确，众所周知，人脸识别难以可靠地执行。此外，频繁的错误警报会降低准确性并增加安保人员的工作量。

AI视频分析。 AI人工智能视频分析利用尖端技术对视频片段进行数字分析，以提高检测精度和分类能力，识别关键事件和可疑活动。在人工智能和深度学习的驱动下，视频智能软件检测和提取视频中的对象，经过训练有素的深度神经网络识别它们，然后对每个对象进行分类，使用智能搜索、过滤、报警、数据聚合和视觉分析功能。深度学习到位后，准确性不断提高，误报减少，从而提高操作效率，大大缩短调查时间。

AI人工智能视频分析的优势和增强能力。

人工智能视频分析的主要优点是可以利用现有的视频监控基础设施，将存储的视频数据转换为可搜索、可操作、可量化的信息情报，从而提高工作效率。 对象分类包括但不限于：人物-年龄、性别、种族、服装颜色，车辆-尺寸、类型（例如汽车与卡车）、颜色、行驶方向，动物-类型（例如猫与狗）、颜色，无生命的物体（例如袋子）-大小、状态、类型。

Al可用于培训系统根据方向运动、游荡、人数统计、遗留物品、移除对象、基于人工智能的行为分析、视频监控、健康监控、健康安全合规等某些行为生成实时报警。

AI视频分析提供高度准确的实时报警，显著减少误报，使安全管理人员和业务运营商能够积极应对环境变化。额外的分析人员通过准确定位感兴趣的人和物体，将记录的视频数据转换为可操作和有价值的信息，以促进快速和准确的调查。 用户可以定量分析视频元数据(如男性、女性、儿童、车辆、大小、颜色、速度、路径等)，并将其用于其他目的，以帮助提高其监控基础设施的运行效率。

以上内容就是AI人工智能视频分析和传统视频分析的区别了，希望对大家有所帮助，如需了解更多视频监控方案的，可在线客服或者来电咨询，深圳至卓科技为您提供一站式安防监控工程/综合布线工程/网络工程/弱电智能化解决方案，期待您的咨询与合作！！